Investigaciones recientes han revelado que, a pesar de las 80 mil millones de neuronas, el cerebro humano procesa información a una velocidad relativamente lenta de apenas 10 bits por segundo. Sin embargo, esta lentitud es una adaptación evolutiva que prioriza lo esencial para la supervivencia y la toma de decisiones. Los científicos están explorando cómo este equilibrio entre eficiencia y lentitud puede influir en el diseño de sistemas de inteligencia artificial.

La Paradoja de la Velocidad Mental

Los estudios demuestran que, aunque los sistemas sensoriales recolectan enormes cantidades de datos, el cerebro humano selecciona solo una pequeña fracción para su análisis. Esta capacidad selectiva no es un defecto, sino una estrategia evolutiva que asegura la supervivencia al priorizar lo más relevante. La investigación muestra que, en promedio, el cerebro rara vez supera los 12 bits por segundo en el procesamiento de información.

A través de nuevas técnicas de análisis, los investigadores han descubierto que el cerebro filtra la mayoría de los datos captados por los sentidos, reteniendo solo lo más importante. Este proceso permite al cerebro humano manejar tareas complejas sin sobrecargarse. Por ejemplo, actividades como leer o jugar videojuegos estratégicos pueden aumentar temporalmente la velocidad de procesamiento hasta 50 bits por segundo, pero estas situaciones son excepcionales. El estudio publicado en Neuron por Jieyu Zheng y Markus Meister del Instituto de Tecnología de California destaca cómo esta limitación es una ventaja adaptativa.

Inspiración para la Inteligencia Artificial

Esta comprensión de la eficiencia cerebral tiene implicaciones significativas en el desarrollo de la inteligencia artificial. En lugar de enfocarse únicamente en aumentar la velocidad, los diseñadores de IA podrían beneficiarse de imitar la capacidad del cerebro humano para priorizar información esencial. Este enfoque podría optimizar recursos y mejorar la eficacia en tareas específicas.

Markus Meister sugiere que, de cada billón de bits captados por nuestros sentidos, utilizamos solo 10 para interpretar el mundo y tomar decisiones. Esta eficiencia no es exclusiva de los humanos; otras especies también procesan información de manera selectiva. La complejidad estructural del cerebro, con miles de millones de conexiones sinápticas, permite manejar la flexibilidad y diversidad de tareas humanas. Mientras áreas como la retina trabajan en paralelo para interpretar imágenes, las áreas centrales sintetizan esa información en decisiones concretas, permitiendo una respuesta eficiente ante los desafíos cotidianos. Este conocimiento puede guiar el diseño de sistemas artificiales más eficientes y adaptativos.