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Esta campaña invernal, Madrid usa datos de vehículos para carreteras
2024-12-16
En la Comunidad de Madrid, el Plan de Vialidad y Protección Civil ante Inclemencias Invernales 2024/25 está implementando una innovadora iniciativa. A partir de ahora, se están utilizando por primera vez los datos de los vehículos privados conectados con tecnología de Internet de las Cosas (IoT) para obtener información en tiempo real sobre el estado de las carreteras. Esta es una medida pionera que va a mejorar significativamente la gestión de las carreteras en invierno.

Descubre cómo los vehículos conectados transforman la seguridad vial en Madrid

Características y Beneficios

La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, ha presentado hoy un plan de seguridad invernal de las carreteras que se activó el pasado 1 de noviembre y estará habilitado hasta el 30 de abril. Este plan cuenta con cerca de 6.000 efectivos y más de 760 vehículos, incluyendo nueve máquinas quitanieves nuevas. Una de las novedades es la incorporación de datos de vehículos conectados, lo que permitirá obtener información más precisa sobre el estado de las carreteras.

Los coches actúan como “pequeñas estaciones meteorológicas” que complementan a las estaciones fijas. Estas estaciones fijas no cubren todos los tramos, pero los vehículos conectados pueden indicar qué zonas tienen niebla, en qué tramos llueve y aportar otros datos útiles. Esto va a ayudar a mejorar la gestión de las carreteras y a prevenir accidentes.

Experiencia Anterior

Durante la anterior campaña, Madrid 112 activó el Plan de Inclemencias Invernales en nivel 0 en una única ocasión con una duración de dos días, el 2 y 3 de marzo de 2024. Sin embargo, la situación 1 y 2 no se declaró. Esta experiencia nos muestra la importancia de tener una planificación adecuada y de utilizar las últimas tecnologías para garantizar la seguridad vial.

La inversión de 2,6 millones de euros en la tecnología de Internet de las Cosas (IoT) es un paso importante hacia un futuro más seguro en las carreteras. Con estos datos, se podrá tomar decisiones más informadas y prevenir problemas antes de que surjan.

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