En el marco del Día Mundial de la Privacidad de Datos, destacados especialistas enfatizan la creciente relevancia de proteger la información en un mundo donde la inteligencia artificial y los análisis avanzados son fundamentales para las organizaciones. Compañías líderes como SAS resaltan los desafíos y brindan recomendaciones para que las empresas utilicen los datos de manera ética y eficiente.

Cómo la Ética en la Gestión de Datos Impulsa la Innovación Empresarial

La Evolución de la Inteligencia Artificial en la Agenda Empresarial

La inteligencia artificial ha adquirido un papel central tanto en la gestión gubernamental como en la estrategia empresarial. En Estados Unidos, por ejemplo, se ha anunciado una inversión masiva de 500 mil millones de dólares para desarrollar infraestructuras de IA en los próximos años. Este movimiento refleja no solo la importancia económica sino también la prioridad estratégica que los gobiernos le otorgan a esta tecnología. Sin embargo, en México, aunque desde 2020 se han presentado numerosas iniciativas legislativas sobre IA, ninguna ha avanzado significativamente en el proceso legislativo.Este contraste entre países subraya la necesidad de que las empresas adopten medidas proactivas para gestionar sus datos de manera responsable. La gestión de datos permite identificar prospectos valiosos, diversificar la base de clientes y optimizar las estrategias de fidelización. Es crucial evitar que los consumidores se sientan explotados y garantizar que el uso de datos contribuya a una experiencia personalizada y de confianza. Esto es especialmente importante en un contexto donde la privacidad y la seguridad de los datos son temas cada vez más sensibles.

Hacia una Gestión Responsable y Personalizada de Datos

Para lograr este equilibrio, las empresas pueden aplicar regulaciones internacionales como la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act), adaptándolas a sus mercados locales. Una de las estrategias clave es la hiperpersonalización, que consiste en generar experiencias adaptadas a los hábitos de consumo de los clientes. Por ejemplo, enviar correos electrónicos con ofertas basadas en compras previas puede mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la retención.Fernanda Benhami, jefe de soluciones de Martech e Inteligencia de Clientes para Latinoamérica en SAS, enfatiza la importancia del consentimiento informado en la recolección de datos. Recomienda prácticas como la preparación ética de la información, la gestión responsable de perfiles de clientes y el uso de analítica avanzada para mejorar modelos de prospección. “La privacidad y el uso adecuado de los datos son esenciales para equilibrar los aspectos éticos y comerciales en la era de la IA y la analítica”, concluye la experta de SAS.La implementación de estas prácticas no solo mejora la relación con los clientes sino también fortalece la reputación de la empresa. En un mercado cada vez más competitivo, donde la confianza del consumidor es vital, gestionar los datos de manera ética puede ser un diferenciador clave. Además, la adopción temprana de estas medidas puede ayudar a las empresas a anticiparse a futuras regulaciones y evitar problemas legales o financieros.

Desafíos y Oportunidades en la Gestión de Datos

Surgen dos grandes desafíos que marcarán una diferencia significativa para la innovación y rentabilidad de los negocios a corto y mediano plazo: cómo sacar provecho de la información y cómo administrarla de manera adecuada y ética. Estos desafíos requieren una combinación de tecnología avanzada y una sólida ética empresarial.Por un lado, aprovechar la información implica utilizar herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos para obtener insights valiosos que puedan guiar decisiones estratégicas. Por otro lado, administrar la información de manera ética significa asegurar que los datos sean recopilados, almacenados y utilizados de acuerdo con las mejores prácticas y normativas vigentes. Esta dualidad es fundamental para mantener la confianza de los clientes y cumplir con las expectativas sociales y regulatorias.Las empresas que logren este equilibrio no solo estarán mejor posicionadas para competir en el mercado actual, sino que también podrán capitalizar oportunidades emergentes en un futuro cercano. La capacidad de gestionar datos de manera ética y eficiente se convierte así en un factor crítico de éxito en la economía digital.